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Enregistrement W2111318882 · doi:10.1029/2007rs003795

Application of polarization and angular dependent artificial ground planes in compact planar high‐gain antenna design

2008· article· en· W2111318882 sur OpenAlexaff
Alireza Foroozesh, L. Shafai, Malcolm Ng Mou Kehn

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsGround planePolarization (electrochemistry)GratingAntenna (radio)Radiation patternPhysicsMaterials scienceAcousticsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An artificial surface demonstrating angular and polarization dependency to the polarization of the applied field is introduced. This artificial surface consists of a periodic strip grating on a grounded dielectric slab. A method based on Floquet's modal expansion is presented to solve the scattering problem of such surfaces. A code based on method of moments (MoM) is also developed to analyze and design these artificial surfaces. The obtained results using these methods are compared against each other. The extracted reflection parameters are then employed to characterize the surface impedance of the artificial surface for different incident angles and both TE and TM polarizations. This artificial surface is used as the ground plane of cavity resonance antennas. Next, a highly reflective frequency selective surface (FSS) is designed to show high reflectivity at two different frequencies. This FSS is to be used as the superstrate layer of the cavity resonance antenna. The impedance surface of the artificial ground plane and the equivalent admittance of the designed FSS are employed in the transverse equivalent network (TEN) model to obtain radiation properties of such antennas. Finally, compact high‐gain dual‐band dual‐orthogonally polarized antennas are designed based on the aforementioned analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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