Tuberculosis cases missed in primary health care facilities: should we redefine case finding?
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: This study was conducted in Cape Town in two primary health care facilities in a sub-district with a high prevalence of bacteriologically confirmed pulmonary tuberculosis (TB). OBJECTIVE: To determine the proportion of adults with respiratory symptoms who attend health care facilities but are not examined for nor diagnosed with TB in facilities where routine TB diagnosis depends on passive case finding. DESIGN: A total of 423 adults with respiratory symptoms exiting primary health care services were consecutively enrolled during April-July 2011. RESULTS: Twenty-one (5%) participants were diagnosed with culture-positive TB. None had sought care at the facility for their respiratory symptoms, none were asked about respiratory symptoms during their visit and none were asked to produce a sputum sample. Nine cases had attended the facility for reasons regarding their own health, while 12 cases were accompanying someone else attending the facility, or for another reason. CONCLUSION: Patients with infectious TB attend primary health care facilities, but are not recognised and diagnosed as cases. Health care staff should search actively within facilities for cases who attend the health care services to ensure that cases are not missed. Intensified case finding should start within the facility, and should not be limited to patients who report respiratory symptoms or who are human immunodeficiency virus positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».