Amplified in breast cancer 1 expression in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The amplified in breast cancer 1 (AIB1), steroid receptor co-activator family member, acts as an oestrogen receptor (ER) co-activator. Acting with HER-2, it is thought to play a role in endocrine resistance by facilitating ER-growth factor crosstalk. The aim was to analyse AIB1 expression by immunohistochemistry and study its correlations with other prognostic variables in breast cancer and its effect on survival. METHODS: A tissue microarray comprising tumours from 438 patients with 15.4 years' median follow-up was used. Interpretable AIB1 expression obtained in 395 patients was analysed along with other prognostic factors in breast cancer. RESULTS: AIB1 expression scores ranged from 0 to 30; positive AIB1 expression (score > 14) was seen in 146/395 breast cancers; it correlated negatively with ER (P = 0.003) and progesterone receptor (PR) (P = 0.007), and positively with HER-2 (P = 0.005) and tumour grade (P = 0.014). It did not correlate with nodal status (P = 0.437). Among ER+ patients, AIB1 expression showed a trend towards loss of PR expression (29% versus 20%; P = 0.14). AIB1 did not predict survival on univariate or multivariate analysis. CONCLUSIONS: AIB1 expression correlates with HER-2 expression in breast cancer and shows a trend of association with loss of PR expression in ER+ tumours. Our study supports the postulated role of AIB1 in ER-growth factor interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».