Amplified in breast cancer 1 expression in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The amplified in breast cancer 1 (AIB1), steroid receptor co-activator family member, acts as an oestrogen receptor (ER) co-activator. Acting with HER-2, it is thought to play a role in endocrine resistance by facilitating ER-growth factor crosstalk. The aim was to analyse AIB1 expression by immunohistochemistry and study its correlations with other prognostic variables in breast cancer and its effect on survival. METHODS: A tissue microarray comprising tumours from 438 patients with 15.4 years' median follow-up was used. Interpretable AIB1 expression obtained in 395 patients was analysed along with other prognostic factors in breast cancer. RESULTS: AIB1 expression scores ranged from 0 to 30; positive AIB1 expression (score > 14) was seen in 146/395 breast cancers; it correlated negatively with ER (P = 0.003) and progesterone receptor (PR) (P = 0.007), and positively with HER-2 (P = 0.005) and tumour grade (P = 0.014). It did not correlate with nodal status (P = 0.437). Among ER+ patients, AIB1 expression showed a trend towards loss of PR expression (29% versus 20%; P = 0.14). AIB1 did not predict survival on univariate or multivariate analysis. CONCLUSIONS: AIB1 expression correlates with HER-2 expression in breast cancer and shows a trend of association with loss of PR expression in ER+ tumours. Our study supports the postulated role of AIB1 in ER-growth factor interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».