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Enregistrement W2111326438 · doi:10.2106/jbjs.l.00589

Efficacy and Safety of Surgical Decompression in Patients with Cervical Spondylotic Myelopathy

2013· article· en· W2111326438 sur OpenAlexaff
Michael G. Fehlings, Jefferson R. Wilson, Branko Kopjar, S. Tim Yoon, Paul M. Arnold, Eric M. Massicotte, Alexander R. Vaccaro, Darrel S. Brodke, Christopher I. Shaffrey, Justin S. Smith, Eric J. Woodard, Robert Banco, Jens R. Chapman, Michael E. Janssen, Christopher M. Bono, Rick C. Sasso, Mark B. Dekutoski, Ziya L. Gokaslan

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathySpinal cord compressionSurgeryComplicationRetrospective cohort studyDecompressionQuality of life (healthcare)CohortUnivariate analysisMagnetic resonance imagingMultivariate analysisInternal medicineSpinal cordRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical spondylotic myelopathy is the leading cause of spinal cord dysfunction worldwide. The objective of this study was to evaluate the impact of surgical decompression on functional, quality-of-life, and disability outcomes at one year after surgery in a large cohort of patients with this condition. METHODS: Adult patients with symptomatic cervical spondylotic myelopathy and magnetic resonance imaging evidence of spinal cord compression were enrolled at twelve North American centers from 2005 to 2007. At enrollment, the myelopathy was categorized as mild (modified Japanese Orthopaedic Association [mJOA] score ≥ 15), moderate (mJOA = 12 to 14), or severe (mJOA < 12). Patients were followed prospectively for one year, at which point the outcomes of interest included the mJOA score, Nurick grade, Neck Disability Index (NDI), and Short Form-36 version 2 (SF-36v2). All outcomes at one year were compared with the preoperative values with use of univariate paired statistics. Outcomes were also compared among the severity classes with use of one-way analysis of variance. Finally, a multivariate analysis that adjusted for baseline differences among the severity groups was performed. Treatment-related complication data were collected and the overall complication rate was calculated. RESULTS: Eighty-five (30.6%) of the 278 enrolled patients had mild cervical spondylotic myelopathy, 110 (39.6%) had moderate disease, and 83 (29.9%) had severe disease preoperatively. One-year follow-up data were available for 222 (85.4%) of 260 patients. There was a significant improvement from baseline to one year postoperatively (p < 0.05) in the mJOA score, Nurick grade, NDI score, and all SF-36v2 health dimensions (including the mental and physical health composite scores) except general health. With the exception of the change in the mJOA, the degree of improvement did not depend on the severity of the preoperative symptoms. These results remained unchanged after adjusting for relevant confounders in the multivariate analysis. Fifty-two patients experienced complications (prevalence, 18.7%), with no significant differences among the severity groups. CONCLUSIONS: Surgical decompression for the treatment of cervical spondylotic myelopathy was associated with improvement in functional, disability-related, and quality-of-life outcomes at one year of follow-up for all disease severity categories. Furthermore, complication rates observed in the study were commensurate with those in previously reported cervical spondylotic myelopathy series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations501
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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