Determination of three-dimensional shape of failure in soil slopes
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the application of particle swarm optimization (PSO) in three-dimensional (3D) slope stability analysis to determine the shape and direction of failure as the critical slip surface. A detailed description of adopted PSO is presented and a rotating ellipsoidal shape is introduced as the possible failure surface in the analysis. Based on the limit equilibrium method, an equation of factor of safety (FoS) was developed with the ability to calculate the direction of sliding (DoS) in its internal process. A computer code was developed in Matlab to determine the 3D shape of the failure surface and calculate its FoS and DoS. Then, two example problems were used to verify the applicability of the presented code, the first by conducting a comparison between the results of the code and PLAXIS-3D finite element software and the second by re-analyzing an example from the literature to find the 3D failure surface. In addition, a hypothetical 3D asymmetric slope was introduced and analyzed to demonstrate the ability of the presented method to determine the shape and DOS of failure in 3D slope stability problems. Finally, a small-scale physical model of a 3D slope under vertical load was constructed and tested in the laboratory and the results were re-analyzed and compared with the code results. The results demonstrate the efficiency and effectiveness of the presented code in determining the 3D shape of the failure surface in soil slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».