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Enregistrement W2111327755 · doi:10.1109/newcas.2006.250953

Implementation of a Configurable Crossbar Switch for Prototyping of Single-Chip Multiprocessors

2006· article· en· W2111327755 sur OpenAlexafffund
Naraig Manjikian, Edmond Cote

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrossbar switchComputer scienceParallel computingVHDLRouterEmbedded systemInterconnectionArbiterOverhead (engineering)Logic synthesisComputer architectureMultiprocessingSystem on a chipComputer hardwareLogic gateField-programmable gate arrayComputer networkOperating systemTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the implementation of a configurable crossbar switch for use as an interconnect between custom processors and cache/memory components in research prototyping of tightly-coupled single-chip multiprocessors in programmable logic. The configurability of the crossbar includes the number of ports and their width, the provision of buffering at the ports, and the complexity of the arbitration. Configuration parameters control the size of the full expansion of the crossbar from a structured, generic specification in VHDL. Results from synthesizing crossbar instances with custom 32-bit pipelined processors that have been developed in earlier multiprocessor research efforts of Manjikian (2003) are presented for configurations ranging in size from 2 × 2 to 16 × 16. With 32-bit paths for address and data, the prototyping overhead of the interconnect/arbitration logic relative to processor logic ranges from 1.2% for a 2 × 2 configuration to 55% for a large 16 × 16 configuration. For a 16 × 16 system, in particular, the crossbar and processor logic consume 73% of the logic resources in a high-capacity Altera Stratix 1S80 chip, with ample resources still available in this large chip for other components. Operational results are also provided to demonstrate the functionality of the crossbar in providing concurrent service of cache misses from multiple processors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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