Tissue factor expression correlates with disease‐specific survival in patients with node‐negative muscle‐invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Tissue factor (TF), a transmembrane glycoprotein responsible for initiating the extrinsic pathway of blood coagulation plays a key role in cancer growth, metastasis and angiogenesis. Various studies have demonstrated the prognostic potential of TF expression in several cancers. However, its role in bladder cancer is unclear. This study evaluated the prognostic potential of TF expression in muscle-invasive bladder tumors from patients treated with radical cystectomies. Immunohistochemical staining using a monoclonal antibody (mAb) anti-TF was carried out on sections of tissue microarray blocks containing cores of muscle-invasive bladder tumors (4 cores/tumor) from 218 patients. The intensity of the staining was evaluated on a scale from 0 to 3 by two independent observers who were both unaware of the clinicopathological characteristics of the samples. TF was expressed in 77.6% of tumors, independently from baseline characteristics (age, gender, stage and grade) as assessed using the chi(2) and Student t tests. During follow-up (median: 2.6 years), 45.4% of the patients died from the progression of their cancer. Kaplan-Meier survival showed that among the 103 patients with node-negative (N0) transitional cell carcinoma (TCC), those with TF-positive tumors had shorter bladder cancer-specific survival (p = 0.0276). Moreover, multivariate Cox regression analysis showed they had a 3.15-fold greater risk of dying from bladder cancer (95% CI: 1.1-9.0; p = 0.032). In conclusion, TF expression was an independent predictor of disease-specific survival in N0 muscle-invasive TCCs treated by radical cystectomy and therefore, might help identify patients at higher risk of disease progression. These patients could potentially benefit from adjuvant chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».