Yield potential of spring turnip rape synthetics and composite hybrids compared with open-pollinated commercial cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Yield potentials of spring turnip rape (Brassica rapa L.) synthetics and composite hybrids were compared with those of open-pollinated commercial cultivars during a 3-yr period (2000–2002). The trials included 16 synthetics and 25 composite hybrids derived from 22 different parent lines, as well as five open-pollinated commercial cultivars. All of the material tested had low erucic acid and glucosinolate contents and was well adapted for cultivation in southern Finland. The composite hybrids, which were tested for the first time in turnip rape, exhibited significantly higher seed yields than open-pollinated cultivars. The maximum commercial heterosis in seed yield was 18% in synthetics and 23% in composite hybrids. Both synthetics and composite hybrids showed better resistance to lodging than commercial cultivars. When studying the effect of commercial heterosis on seed yield, a high degree of variation was observed both within the synthetics and the composite hybrids. This result highlights the importance of testing parental combinations in turnip rape in order to find combinations that give the strongest heterotic effect. Key words: Turnip rape, Brassica rapa, synthetic, composite hybrid, seed yield, commercial heterosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».