Assessment of Myocardial Performance Index and Aortic Elasticity in Patients With Beta-Thalassemia Major
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to assess myocardial performance index (MPI) and arterial elasticity indices in asymptomatic patients with beta-thalassemia major without known heart disease and to determine relationship between these indices and parameters indicating iron load of body. METHODS: The study included 55 asymptomatic beta-thalassemia patients (median age: 20 years (10 - 48 years)) without known history of heart disease and 40 age- and sex-matched healthy controls. MPI and arterial elasticity indices were determined by using standard two-dimensional and Doppler echocardiography. Data were analyzed by SPSS for Windows version 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). RESULTS: Left ventricular mass index (83.917 (50.62 - 144) and 68.37 (41.9 - 113.3)) and MPI (0.464 (0.33 - 0.68) and 0.431 (0.31 - 0.51)) were significantly higher in patients with beta-thalassemia when compared to control group (P < 0.001 and P = 0.006). Aortic elasticity indices were significantly higher while aortic strain and distensibility values were significantly lower in patients with beta-thalassemia compared to controls (all P values < 0.001). Positive correlations were detected between aortic stiffness index and platelet (r = 0.235; P = 0.019) and ferritin values (r = 0.328; P = 0.008). Presence of thalassemia (β = -0.729; P = 0.041) and higher platelet value (β = 0.235; P = 0.019) were significant determinants for increased aortic stiffness in linear regression analysis. CONCLUSION: Arterial elasticity indices and MPI are impaired in patients with beta-thalassemia major and these parameters may be used to predict cardiovascular complications in asymptomatic patients with beta-thalassemia major.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».