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Enregistrement W2111339397 · doi:10.1007/s00453-010-9420-2

Nonclairvoyant Speed Scaling for Flow and Energy

2010· article· en· W2111339397 sur OpenAlexafffund
Ho-Leung Chan, Jeff Edmonds, Tak‐Wah Lam, Lap–Kei Lee, Alberto Marchetti-Spaccamela, Kirk Pruhs

Notice bibliographique

RevueAlgorithmica · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptimization and Search Problems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversity of PittsburghNational Science Foundation
Mots-clésCompetitive analysisScalingFunction (biology)Theory of computationMathematicsEnergy (signal processing)Constant (computer programming)Power functionCombinatoricsPower (physics)Flow (mathematics)Power flowAlgorithmMathematical analysisPhysicsComputer scienceGeometryElectric power systemStatisticsUpper and lower boundsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We give three results related to online nonclairvoyant speed scaling to minimize total flow time plus energy. We give a nonclairvoyant algorithm LAPS, and show that for every power function of the form P(s)=s α , LAPS is O(1)-competitive; more precisely, the competitive ratio is 8 for α=2, 13 for α=3, and $\frac{2\alpha^{2}}{\ln\alpha}$ for α>3. We then show that there is no constant c, and no deterministic nonclairvoyant algorithm A, such that A is c-competitive for every power function of the form P(s)=s α . So necessarily the achievable competitive ratio increases as the steepness of the power function increases. Finally we show that there is a fixed, very steep, power function for which no nonclairvoyant algorithm can be O(1)-competitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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