Recognition of HLA Class I–Restricted β-Cell Epitopes in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes results from the autoimmune destruction of insulin-producing pancreatic beta-cells by cytotoxic T-lymphocytes (CTLs). In humans, few beta-cell epitopes have been reported, thereby limiting the study of beta-cell-specific CTLs in type 1 diabetes. To identify additional epitopes, HLA class I peptide affinity algorithms were used to identify a panel of peptides derived from the beta-cell proteins islet amyloid polypeptide (IAPP), islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP), insulin, insulinoma-associated antigen 2 (IA-2), and phogrin that were predicted to bind HLA-A*0201. Peripheral blood mononuclear cells from 24 HLA-A*0201 recent-onset type 1 diabetic patients and 11 nondiabetic control subjects were evaluated for gamma-interferon secretion in response to peptide stimulation in enzyme-linked immunospot assays. We identified peptides IAPP9-17, IGRP215-223, IGRP152-160, islet IA-2(172-180), and IA-2(482-490) as novel HLA-A*0201-restricted T-cell epitopes in type 1 diabetic patients. Interestingly, we observed a strong inverse correlation between the binding affinity of beta-cell peptides to HLA-A*0201 and CTL responses against those peptides in recent-onset type 1 diabetic patients. In addition, we found that self-reactive CTLs with specificity for an insulin peptide are frequently present in healthy individuals. These data suggest that many beta-cell epitopes are recognized by CTLs in recent-onset type 1 diabetic patients. These epitopes may be important in the pathogenesis of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».