Recognition of HLA Class I–Restricted β-Cell Epitopes in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes results from the autoimmune destruction of insulin-producing pancreatic beta-cells by cytotoxic T-lymphocytes (CTLs). In humans, few beta-cell epitopes have been reported, thereby limiting the study of beta-cell-specific CTLs in type 1 diabetes. To identify additional epitopes, HLA class I peptide affinity algorithms were used to identify a panel of peptides derived from the beta-cell proteins islet amyloid polypeptide (IAPP), islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP), insulin, insulinoma-associated antigen 2 (IA-2), and phogrin that were predicted to bind HLA-A*0201. Peripheral blood mononuclear cells from 24 HLA-A*0201 recent-onset type 1 diabetic patients and 11 nondiabetic control subjects were evaluated for gamma-interferon secretion in response to peptide stimulation in enzyme-linked immunospot assays. We identified peptides IAPP9-17, IGRP215-223, IGRP152-160, islet IA-2(172-180), and IA-2(482-490) as novel HLA-A*0201-restricted T-cell epitopes in type 1 diabetic patients. Interestingly, we observed a strong inverse correlation between the binding affinity of beta-cell peptides to HLA-A*0201 and CTL responses against those peptides in recent-onset type 1 diabetic patients. In addition, we found that self-reactive CTLs with specificity for an insulin peptide are frequently present in healthy individuals. These data suggest that many beta-cell epitopes are recognized by CTLs in recent-onset type 1 diabetic patients. These epitopes may be important in the pathogenesis of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».