Intraclonal variation in defence substances and palatability: a study on <i>Carex</i> and lemmings
Notice bibliographique
Résumé
Clonal sedges consist of integrated ramets at different development stages. Many of these sedges are important food for herbivores, yet differences in herbivore preferences and defence allocation between ramet development stages have not previously been evaluated. In this study we investigated intraclonal ramet variation in level of plant defence and nutrient compounds and intraclonal ramet preferences by lemmings ( Lemmus trimucronatus ) in field samples of a rhizomatous sedge ( Carex stans ). Plant defence was measured as the level of proteinase inhibitor activity (PIA) and the ratio of PIA to soluble plant proteins (SPP), whereas plant nutrients were measured as the level of soluble plant sugars (SPS) and SPP. Flowering ramets generally had a higher content of defence compared to vegetative ramets, which is consistent with the optimal defence theory predicting that defence compounds are allocated to the ramet stage of the highest fitness value. Compared to vegetative ramets, the flowering ramets had a lower content of SPP and a higher content of SPS. The lemmings showed preference differences between the ramet development stages, and to a large extent the ramet content of defence compounds and nutrient compounds covaried with these preferences in the predicted way. This study shows that defence allocation between ramet development stages of the clonal sedge Carex conforms to predictions of the optimal defence theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».