Crime, Street Vendors and the Historical Downtown in Post-Giuliani Mexico City
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article endeavors to go deeply into the recent transformations that have taken place in the regulation of street-level economic and business activities in Mexico City. It draws upon data collected during the course of a three-year research project carried out from 2007 to 2009, a specific timeframe when the urban authority deployed different legal and repressive strategies in order to ‘clean-up’ the streets of the city’s downtown areas, in keeping with the Giuliani Group’s advice. This paper intends to clarify two different dynamics: (a) how the urban authorities went about applying Giuliani’s advice to clean up the streets, and (b) the consequences these initiatives may have on the historical downtown core. My principal task is to offer a tentative insight into whether the incorporation of Giuliani’s repressive approach to urban planning has affected a specific urban space where, for decades, street-level economic, business and trade activities have been intimately interrelated with the creation of a city’s street culture. Research findings suggest that in those countries where street economic activities constitute a die-hard method of eking out one’s sustenance, the relation between order and crime may be more porous and indeterminate than is recognized and acknowledged by the majority of sociolegal studies that have, over the course of time, developed around this topic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle