Inflammation and the absence of edema in the abdominal aortic aneurysm as determined by T2-weighted cardiovascular magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The non-specific abdominal aortic aneurysm (AAA) is a local manifestation of a systemic disease, in which inflammation may play a role. This cardiovascular magnetic resonance (CMR) study utilizes a water-sensitive, T2- weighted, short tau inversion recovery sequence (T2-STIR) to identify vessel wall edema as a marker for inflammation. Methods: Twenty-two patients were included: 10 AAA patients, 10 healthy subjects, and two patients with known inflammation. MR T2-STIR images of aorta vessel wall and intraluminal thrombi were analyzed using OSIRIX software. Signal intensity values were normalized, and values from blinded and independent viewers were then averaged and analyzed using SPSS statistical software. The Kruskal-Wallis H test was used with post hoc analysis for differences of significance. Results: Average AAA anterior-posterior diameter was 5.9 ± 0.6cm (range, 5.3-7.0cm). The Kruskal-Wallis H test revealed a significant difference between independent samples (H(3) = 20.36, P < .001). There was no significant difference in average intensities between AAA and healthy subjects ( P = .766). Conclusion: This is the first study to examine edema in walls and thrombi of AAAs using T2-STIR imaging. No evidence of edema was identified in the aortic aneurysm wall, suggesting a lack of inflammatory activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».