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Enregistrement W2111345995 · doi:10.1088/0004-637x/702/1/39

SHOCK-GENERATED VORTICITY IN THE INTERSTELLAR MEDIUM AND THE ORIGIN OF THE STELLAR INITIAL MASS FUNCTION

2009· article· en· W2111345995 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterstellar mediumShock waveTurbulenceMolecular cloudStarsBlast waveVorticityScalingSpectral densityShock (circulatory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of the interstellar medium (ISM) and molecular clouds suggest these astrophysical flows are strongly turbulent. The main observational evidence for turbulence is the power-law energy spectrum for velocity fluctuations, E ( k ) ∝ k α , with α ∈ [ − 1.5, − 2.6]. The Kolmogorov scaling exponent, α = −5/3, is typical. At the same time, the observed probability distribution function (PDF) of gas densities in both the ISM as well as in molecular clouds is a log-normal distribution, which is similar to the initial mass function (IMF) that describes the distribution of stellar masses. In this paper we examine the density and velocity structure of interstellar gas traversed by curved shock waves in the kinematic limit. We demonstrate mathematically that just a few passages of curved shock waves generically produces a log-normal density PDF. This explains the ubiquity of the log-normal PDF in many different numerical simulations. We also show that subsequent interaction with a spherical blast wave generates a power-law density distribution at high densities, qualitatively similar to the Salpeter power law for the IMF. Finally, we show that a focused shock produces a downstream flow with energy spectrum exponent α = −2. Subsequent shock passages reduce this slope, achieving α ≈ −5/3 after a few passages. We argue that subsequent dissipation of energy piled up at the small scales will act to maintain the spectrum very near to the Kolomogorov value despite the action of further shocks that would tend to reduce it. These results suggest that fully developed turbulence may not be required to explain the observed energy spectrum and density PDF. On the basis of these mathematical results, we argue that the self-similar spherical blast wave arising from expanding H ii regions or stellar winds from massive stars may ultimately be responsible for creating the high-mass, power-law, Salpeter-like tail on an otherwise a log-normal density PDF for gas in star-forming regions. The IMF arises from the gravitational collapse of sufficiently overdense regions within this PDF. Thus, the composite nature of the IMF—a log-normal plus power-law distribution—is shown to be a natural consequence of shock interaction and feedback from the most massive stars that form in most regions of star formation in the galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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