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Enregistrement W2111346120 · doi:10.1001/jama.2010.39

Relation Between Kidney Function, Proteinuria, and Adverse Outcomes

2010· article· en· W2111346120 sur OpenAlexafffundabout
Brenda R. Hemmelgarn

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineProteinuriaRenal functionAdverse effectKidneyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The current staging system for chronic kidney disease is based primarily on estimated glomerular filtration rate (eGFR) with lower eGFR associated with higher risk of adverse outcomes. Although proteinuria is also associated with adverse outcomes, it is not used to refine risk estimates of adverse events in this current system. OBJECTIVE: To determine the association between reduced GFR, proteinuria, and adverse clinical outcomes. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Community-based cohort study with participants identified from a province-wide laboratory registry that includes eGFR and proteinuria measurements from Alberta, Canada, between 2002 and 2007. There were 920 985 adults who had at least 1 outpatient serum creatinine measurement and who did not require renal replacement treatment at baseline. Proteinuria was assessed by urine dipstick or albumin-creatinine ratio (ACR). MAIN OUTCOME MEASURES: All-cause mortality, myocardial infarction, and progression to kidney failure. RESULTS: The majority of individuals (89.1%) had an eGFR of 60 mL/min/1.73 m(2) or greater. Over median follow-up of 35 months (range, 0-59 months), 27 959 participants (3.0%) died. The fully adjusted rate of all-cause mortality was higher in study participants with lower eGFRs or heavier proteinuria. Adjusted mortality rates were more than 2-fold higher among individuals with heavy proteinuria measured by urine dipstick and eGFR of 60 mL/min/1.73 m(2) or greater, as compared with those with eGFR of 45 to 59.9 mL/min/1.73 m(2) and normal protein excretion (rate, 7.2 [95% CI, 6.6-7.8] vs 2.9 [95% CI, 2.7-3.0] per 1000 person-years, respectively; rate ratio, 2.5 [95% CI, 2.3-2.7]). Similar results were observed when proteinuria was measured by ACR (15.9 [95% CI, 14.0-18.1] and 7.0 [95% CI, 6.4-7.6] per 1000 person-years for heavy and absent proteinuria, respectively; rate ratio, 2.3 [95% CI, 2.0-2.6]) and for the outcomes of hospitalization with acute myocardial infarction, end-stage renal disease, and doubling of serum creatinine level. CONCLUSION: The risks of mortality, myocardial infarction, and progression to kidney failure associated with a given level of eGFR are independently increased in patients with higher levels of proteinuria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 032
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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