Short communication: Performance of lactating dairy cows fed pearl millet grain
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen multiparous Holstein cows were used in a 3 x 3 Latin square experiment to determine the effects of feeding pearl millet grain on feed intake, milk yield, and milk composition of lactating dairy cows. Three isonitrogenous diets with a 57:43 forage:concentrate ratio were formulated. Diets contained 30% corn, 30% pearl millet, or 31% corn and pearl millet mixed 1:1 (wt/wt). Three lactating Holstein cows fitted with ruminal cannulas were used to determine the effects of dietary treatments on ruminal fermentation parameters. Dry matter intake and energy-corrected milk were similar for all dietary treatments and averaged 23.8 and 33.5 kg/d, respectively. Dry matter intake (% of BW) was unaffected by dietary treatments and averaged 3.40%. Milk fat, protein, lactose, and total solids concentrations were not influenced by grain type. Ruminal NH(3)-N concentration was unaffected by dietary treatments. However, ruminal pH tended to be lower for cows fed pearl millet than those fed corn and pearl millet mix. It was concluded that pearl millet grain can replace corn in dairy cow diets up to 30% of the diet DM with no adverse effects on milk yield or milk composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».