Local adaptation of timing of reproduction: females are in the driver's seat
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
1 Breeding at the right time of the year is crucial for many temperate zone organisms, as any mismatch with their optimal breeding period leads to a reduction in fitness. The roles of the breeding partners in these adaptive decisions have, however, only rarely been studied. 2 In blue tits (Cyanistes caeruleus) that breed in heterogenous Mediterranean habitats, nearby populations show up to 1-month differences in breeding time. This difference is adaptive as the optimal time for breeding varies by the same amount due to habitat characteristics. But which sex is determining this large difference in timing? 3 We show here that the seasonal development of female reproductive activity (yolk precursor production) closely matches the local optimal breeding time in these two highly contrasted landscapes, while previous studies have demonstrated that male gonadal development does not. In accordance with this, quantitative genetic analyses reveal that timing for breeding is determined by the female only, with no evidence for an additive genetic male effect on laying date. 4 Our results strongly suggest that the adaptive inter-population difference in the laying periods has been driven by females. The central role of females in the determination of breeding period needs to be included when studying how micro-evolutionary processes are affected by global climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle