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Enregistrement W2111355704 · doi:10.1093/jpepsy/jsu056

Don’t Touch the Gadget Because It’s Hot! Mothers’ and Children’s Behavior in the Presence of a Contrived Hazard at Home: Implications for Supervising Children

2014· article· en· W2111355704 sur OpenAlexafffund
Barbara A. Morrongiello, Brae Anne McArthur, Samantha Goodman, Melissa Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyPermissiveHazardContext (archaeology)GadgetCompliance (psychology)Hazard ratioSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study compared boys' with girls' hazard-directed behaviors at home when the mother was present and absent from the room. METHODS: Videos were coded for how children reacted to a contrived burn hazard ('Gadget'), maternal verbalizations to children about the hazard, and children's compliance with directives to avoid the hazard. Children's behavioral attributes (risk-taking tendency, inhibitory control) and maternal permissive parenting style were also measured. RESULTS: Boys engaged in more hazard-directed behaviors when the mother was present than absent, whereas girls' risk behaviors did not vary with caregiver presence and was comparable with how boys behaved when the parent was absent. Mothers emphasized reactive communications, and boys received significantly more of these than girls. Permissiveness was associated with fewer statements explaining about safety. Children high in inhibitory control showed fewer hazard-directed behaviors and greater compliance with parent communications, whereas those high in risk-taking propensity showed more hazard-directed behaviors and less compliance. CONCLUSIONS: The hazard-directed behaviors of boys and girls vary with caregiver context, with boys reacting to parent presence with increased risk taking. Depending on child attributes, different supervision patterns are needed to keep young children safe in the presence of home hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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