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Enregistrement W2111356029 · doi:10.1093/ndt/gfr331

A prospective evaluation of urine microscopy in septic and non-septic acute kidney injury

2011· article· en· W2111356029 sur OpenAlexafffund
Sean M. Bagshaw, Michael Haase, Anja Haase‐Fielitz, Michael Bennett, Prasad Devarajan, Rinaldo Bellomo

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesAbbott DiagnosticsFondation pour la Recherche MédicaleAlberta InnovatesAlereAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésMedicineRifleAcute kidney injurySepsisProspective cohort studyInternal medicineSeptic shockUrineKidney diseaseRenal replacement therapyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sepsis is the most common trigger for acute kidney injury (AKI) in critically ill patients. We sought to determine whether there are unique patterns to urine sediment in septic compared with non-septic AKI. METHODS: Prospective two center cohort study of adult critically ill patients with septic and non-septic AKI, defined by the RIFLE criteria. Eligible patients had clinical, physiologic and laboratory data extracted. Blood and urine were sampled for urine biochemistry, microscopy and neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL). A urine microscopy score (UMS) was derived based on the observed quantification of renal tubular cells and casts in the sediment. The UMS was compared between septic and non-septic AKI and correlated with NGAL, worsening AKI, renal replacement therapy (RRT) and hospital mortality. RESULTS: Eighty-three patients were enrolled. Mean (SD) age was 64.3 (16.6) years, 60.2% were male, Charlson comorbidity score was 3.3 (2.8) and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score was 21.4 (7.6). Septic AKI was present in 43 patients (51.8%). RIFLE class at enrollment was not different between groups (P = 0.43). Septic AKI was associated with higher UMS compared with non-septic AKI (P = 0.001). There was no correlation between UMS and fractional excretion of sodium (FeNa) or fractional excretion of urea (FeU). Elevated urine NGAL (uNGAL) correlated with higher UMS (P = 0.0003), while correlation with plasma NGAL was modest (P = 0.05). Worsening AKI occurred in 22.9% with no difference between septic and non-septic groups. A UMS score ≥ 3 was associated with increased odds of worsening AKI [adjusted odds ratio 8.0; 95% confidence intervals (CI), 1.03-62.5, P = 0.046]. For a UMS ≥3, sensitivity and specificity were 0.67 (95% CI, 0.39-0.86) and 0.95 (0.84-0.99) and positive and negative predictive values we re 0.80 (0.49-0.94) and 0.91 (0.78-0.96) for detecting worsening AKI, respectively. While there were no differences between septic and non-septic AKI, higher UMS correlated with need for RRT (15.7%, P = 0.02) and in-hospital death (30.1%, P = 0.01); however, this did not persist in multivariable analysis. CONCLUSIONS: Septic AKI is associated with greater urine microscopy evidence of kidney injury compared with non-septic AKI, despite similar severity of AKI. A UMS ≥ 3 correlated with higher uNGAL and was predictive of worsening AKI. Urine microscopy may have a complementary role for discerning septic from non-septic AKI, discriminating severity and predicting worsening AKI in critically ill patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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