An ultraviolet-selected galaxy redshift survey - III. Multicolour imaging and non-uniform star formation histories
Notice bibliographique
Résumé
We present panoramic u′ and optical ground‐based imaging observations of a complete sample of low‐redshift (0 < z < 0.4) galaxies selected in the ultraviolet (UV) at 2000 Å using the balloon‐borne FOCA instrument of Milliard et al. This survey is highly sensitive to newly formed massive stars and hence to actively star‐forming galaxies. We use the new data to investigate further the optical, stellar population and star formation properties of this unique sample, deriving accurate galaxy types and k‐corrections based on the broad‐band spectral energy distributions. When combined with our earlier spectroscopic surveys, these new data allow us to compare star formation measures derived from aperture‐corrected Hα line fluxes, and UV(2000 Å) and u′(3600 Å) continuum fluxes on a galaxy‐by‐galaxy basis. As expected from our earlier studies, we find broad correlations over several decades in luminosity between the different dust‐corrected star formation diagnostics, though the scatter is larger than that from observational errors, with significant offsets from trends expected according to simple models of the star formation histories (SFHs) of galaxies. Popular galaxy spectral synthesis models with varying metallicities and/or initial mass functions seem unable to explain the observed discrepancies. We investigate the star formation properties further by modelling the observed spectroscopic and photometric properties of the galaxies in our survey. We find that nearly half of the galaxies surveyed possess features that appear incompatible with simple constant or smoothly declining SFHs, favouring instead irregular or temporally varying SFHs. We demonstrate how this can reconcile the majority of our observations, enabling us to determine empirical corrections that can be used to calculate intrinsic star formation rates (as derived from Hα luminosities) from measures based on UV (or u′) continuum observations alone. We discuss the broader implications of our finding that a significant fraction of star‐forming galaxies have complex SFHs, particularly in the context of recent determinations of the cosmic SFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».