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Enregistrement W2111358034

Target antigens for perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies in Iranian patients with ulcerative colitis.

2014· article· en· W2111358034 sur OpenAlexaff
Ali Bahari, Mahmoud Aarabi, Mehdi Hedayati, Ali Jarollahi, Farzad Firouzi, Rahim Aghazadeh, Mohammad Reza Zali, Zohreh Bari, Mohammad Hashemi, Abbas Esmaeilzadeh, Ali Mokhtarifar, Azita Ganji

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinUlcerative colitisAntigenAutoantibodyAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyLysozymeElastaseCathepsin GProteinase 3AntibodyMedicineImmunologyCathepsinNeutrophil elastaseChemistryEnzymeInternal medicineInflammationDiseaseVasculitisBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: BACKGROUND Patients with ulcerative colitis (UC) carry autoantibodies such as perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies (p-ANCA). OBJECTIVE: The aim of the present study was to evaluate the target antigens for p-ANCA in Iranian patients with UC. METHODS p-ANCA target antigens including elastase, lactoferrin, cathepsin G, myeloproxidase, lysozyme, and bactericidal permeability increasing protein (BPI) were determined in 113 patients with UC using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS 59.2% of the patients were positive for at least one antigen and p-ANCA directed against lactoferrin, elastase, lysozyme, cathepsin G, Bactericidal permeability increasing protein, and myeloproxidase in 31.5%, 25.9%, 8.3%, 7.4%, 5.6%, and 0% of the patients, respectively. CONCLUSION The highest prevalence of p-ANCA was observed against lactoferrin and elastase. Also, myeloproxidase was not an antigen for p-ANCA among our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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