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Enregistrement W2111358122 · doi:10.1093/eurpub/13.3.218

Psychological distress one year after childbirth: A cross-cultural comparison between France, Italy and Quebec

2003· article· en· W2111358122 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine des Rivières‐Pigeon

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressGeneral Health QuestionnaireMedicinePsychological distressMultivariate analysisDemographyChildbirthPsychiatryClinical psychologyPsychologyMental healthPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to compare rates of psychological distress, one year after childbirth, between women living in France, Italy and Quebec (Canada). METHODS: Analysis was performed for a sample of 1663 mothers of one-year-old children. Psychological distress rates, measured by the General Health Questionnaire and a measure of psychotropic drug use, were compared in bivariate and multivariate analysis. RESULTS: According to the GHQ scores, the psychological distress rate was significantly higher in Quebec (16% scoring over 5) than in France (11%) and Italy (9%). Differences between countries were most marked for women with a low level of education, who were more distressed in Quebec than elsewhere. However, psychotropic drug use was significantly more common in France than in Italy and Quebec. When the two indicators of psychological distress were combined (high GHQ score or use of psychotropic drugs), France and Quebec presented similar distress rates, both significantly different from Italy. CONCLUSION: Differences in the expression of distress may partly account for the observed differences in distress rate between countries. However, the social structure of each country probably plays a role in the development of psychological distress, possibly leading to differences in distress rate between countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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