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Enregistrement W2111358603

Assessment in History: The Case for “Decoding” the Discipline

2012· article· en· W2111358603 sur OpenAlexaboutno aff
David Pace

Notice bibliographique

RevueIndiana Magazine of History (Indiana University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoding methodsPsychologySociologyComputer scienceAlgorithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I have been a professional historian for more than four decades, and I never once envied physicists — at least not until I encountered the “Force Concept Inventory” (Hestenes, Wells, & Swackhamer, 1992). This set of questions allows teachers of physics to determine whether students have internalized the basic Newtonian model taught in physics courses or whether they automatically fall back on “Aristotelian” notions of objects moving in space. It gives instructors in the field a simple instrument for determining the sophistication of students entering their classes and for evaluating the success of their own teaching strategies over a semester. This kind of disciplinary consensus about learning goals allows for the kind of far reaching and impressive assessment of learning that has allowed scholars of teaching and learning like Richard Hake to make convincing claims about the relative value of different teaching strategies (Hake, 1998; Bain, 2004). A historian reading such work is apt to be immediately struck by the absence in his or her own field of this kind of agreement about what should be taught and what constitutes reasonable evidence that it has been learned. While physicists certainly argue about theoretical issues at the forefront of knowledge, they do not need to spend a great deal of effort justifying either the truth value of Newtonian mechanics or its relevance to the curriculum. In a discipline such as history, by contrast, undergraduates can enter contested spaces from their first day in the college classroom, and the subject matter that they are studying is as varied as the cultures that have left a trace on this planet. Both the ambiguity of sources and the co-existence of mutually contradictory interpretations would seem to dictate that history is and is apt to remain a “fuzzy” discipline. This relative dearth of consensus is a result of the nature of the phenomena historians study, rather than any great deficiency in their profession, but it does lead to difficulties in creating a credible scholarship of teaching and learning. In a field in which reasoning is, of necessity, somewhat nebulous, it can be daunting to develop a clear consensus on what constitutes evidence that learning has occurred. Yet, assessment is at the core of the entire SoTL enterprise. It is difficult to imagine a robust scholarship of teaching and learning unless our work is cumulative and built on previous research and unless there is a means to systematically evaluate the validity of claims being made about student learning. In the now canonical formulation of Lee Shulman, the scholarship of teaching and learning must be “public, susceptible to critical review and evaluation, and accessible for exchange and use by other members of one’s scholarly community” (Shulman, 1998). Historians have made considerable progress in making SoTL public and accessible. An international society of historians working in the field has been created with its own website and newsletter, (http://www.indiana.edu/~histsotl/) and there is a growing programmatic literature exploring how the discipline might respond to the challenge of SoTL (Booth, 1996; Calder, Cutler, & Kelly, 2002; Pace, 2004, 2008; Brawley, Kelly, & Timmins, 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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