International tourism and climate change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tourism is a major global economic sector that is undergoing tremendous growth in emerging economies and is often touted as salient for development and poverty alleviation in developing countries. Tourism is recognized as a highly climate‐sensitive sector, one that is also strongly influenced by environmental and socioeconomic change influenced by climate change, and is also a growing contributor to anthropogenic climate change. This article outlines the complex interrelationships between climate change and the multiple components of the international tourism system. Five focal themes that have developed within the literature on the consequences of climate change for tourism are then critically reviewed: climatic change and temporal and geographic shifts in tourism demand, climate‐induced environmental change and destination competitiveness within three major market segments (winter sports tourism, coastal tourism, and nature‐based tourism), and mitigation policy developments and future tourist mobility. The review highlights the differential vulnerability of tourism destinations and that the resultant changes in competitiveness and sustainability will transform some international tourism markets. Feedbacks throughout the tourism system mean that all destinations will need to adapt to the risks and opportunities posed by climate change and climate policy. While notable progress has been made in the last decade, a number of important knowledge gaps in each of the major impact areas, key regional knowledge gaps, and both tourist and tourism operator perceptions of climate change risks and adaptive capacity indicate that the tourism sector is not currently well prepared for the challenges of climate change. WIREs Clim Change 2012. doi: 10.1002/wcc.165 This article is categorized under: Climate and Development > Decoupling Emissions from Development
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle