Global transcript profiling of primary stems from <i>Arabidopsis thaliana</i> identifies candidate genes for missing links in lignin biosynthesis and transcriptional regulators of fiber differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Different stages of vascular and interfascicular fiber differentiation can be identified along the axis of bolting stems in Arabidopsis. To gain insights into the metabolic, developmental, and regulatory events that control this pattern, we applied global transcript profiling employing an Arabidopsis full-genome longmer microarray. More than 5000 genes were differentially expressed, among which more than 3000 changed more than twofold, and were placed into eight expression clusters based on polynomial regression models. Within these, 182 upregulated transcription factors represent candidate regulators of fiber development. A subset of these candidates has been associated with fiber development and/or secondary wall formation and lignification in the literature, making them targets for functional studies and comparative genomic analyses with woody plants. Analysis of differentially expressed phenylpropanoid genes identified a set known to be involved in lignin biosynthesis. These were used to anchor co-expression analyses that allowed us to identify candidate genes encoding proteins involved in monolignol transport and monolignol dehydrogenation and polymerization. Similar analyses revealed candidate genes encoding enzymes that catalyze missing links in the shikimate pathway, namely arogenate dehydrogenase and prephenate aminotransferase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».