Investigations using ground penetrating radar (GPR) at a maya plaza complex in belize, Central America
Notice bibliographique
Résumé
The University of Calgary has conducted a number of ground-penetrating radar (GPR) surveys at the Maya archaeological site of Ma'ax Na since 2001. In an attempt to assist archaeologists working at the site, our research has focussed on improving the quality of the GPR images, highlighting any anomalous features and discerning near-surface stratigraphy. Several 2-D lines and two 3-D grid surveys were acquired across a Maya plaza complex using Sensors and Software's Noggin@ and Smart Cart@ System with antennae frequency of 250 MHz. The hyperbolic fitting of curves to point diffractors indicates significant differences in velocities between field seasons. We attribute this to varying climatic conditions (dry in 2003, wet in 2002). Measured velocities in 2002 ranged from .072 - .lo6 mlns, while velocities ranging from 0.122 - 0.140 mlns were found in 2003. Standard seismic processing algorithms and programs were adapted to the GPR data. The application of a processing flow resullted in improved resolution and continuity of events on the GPR. records. A GPR synthetic radargram was generated based on archaeological information from an excavated pit. Interpretation of the GPR images across the plaza has highlighted a number of interesting features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».