Tuberculosis and homelessness in Montreal: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Montreal is Canada's second-largest city, where mean annual tuberculosis (TB) incidence from 1996 to 2007 was 8.9/100,000. The objectives of this study were to describe the epidemiology of TB among homeless persons in Montreal and assess patterns of transmission and sharing of key locations. METHODS: We reviewed demographic, clinical, and microbiologic data for all active TB cases reported in Montreal from 1996 to 2007 and identified persons who were homeless in the year prior to TB diagnosis. We genotyped all available Mycobacterium tuberculosis isolates by IS6110 restriction fragment length polymorphism (IS6110-RFLP) and spoligotyping, and used a geographic information system to identify potential locations for transmission between persons with matching isolates. RESULTS: There were 20 cases of TB in homeless persons, out of 1823 total reported from 1996-2007. 17/20 were Canadian-born, including 5 Aboriginals. Homeless persons were more likely than non-homeless persons to have pulmonary TB (20/20), smear-positive disease (17/20, odds ratio (OR) = 5.7, 95% confidence interval (CI): 1.7-20), HIV co-infection (12/20, OR = 14, 95%CI: 4.8-40), and a history of substance use. The median duration from symptom onset to diagnosis was 61 days for homeless persons vs. 28 days for non-homeless persons (P = 0.022). Eleven homeless persons with TB belonged to genotype-defined clusters (OR = 5.4, 95%CI: 2.2-13), and ten potential locations for transmission were identified, including health care facilities, homeless shelters/drop-in centres, and an Aboriginal community centre. CONCLUSIONS: TB cases among homeless persons in Montreal raise concerns about delayed diagnosis and ongoing local transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».