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Enregistrement W2111386057 · doi:10.4187/respcare.02275

A Comparative Study of 3 Portable Oxygen Concentrators During a 6-Minute Walk Test in Patients With Chronic Lung Disease

2013· article· en· W2111386057 sur OpenAlexaff
Carole LeBlanc, L. Lavallee, Judy King, Rebecca E Taylor-Sussex, Andrew Woolnough, Douglas McKim

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyCOPDEclipseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to compare the ability of 3 portable oxygen concentrators (POCs) to maintain S(pO2) ≥ 90% during exercise in patients with chronic lung disease. METHODS: Twenty-one subjects with chronic lung disease (18 with COPD, 3 with pulmonary fibrosis) and documented room air exertional S(pO2) ≤ 85% performed four 6-min walk tests: a control walk using the subject's current oxygen system and prescribed exertional flow rate, and 1 walk with each of the 3 POCs (Eclipse 3, EverGo, and iGo) at their maximum pulse-dose setting. RESULTS: S(pO2) was significantly higher pre-walk and post-walk with the Eclipse 3, compared to the other POCs (all P < .01). The subjects also walked farther and maintained a mean S(pO2) ≥ 90% with the Eclipse 3 (both P < .01), which delivers the largest oxygen bolus. The subjects indicated that they preferred the EverGo's physical characteristics, but that the Eclipse 3 responded best to their breathing. The iGo was rated less favorably than Eclipse 3 or EverGo. CONCLUSIONS: The Eclipse 3 was best at meeting the subjects' clinical needs. POC users should be appropriately tested during all activities of daily living, to ensure adequate oxygenation. The healthcare provider should provide information and help to direct the subject toward the most clinically appropriate oxygen system, while being mindful of the patient's preferences and lifestyle. (Clinicaltrials.gov NCT01653730).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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