Alterations to cell metabolism in connective tissues of the knee after ovariohysterectomy in a rabbit model: are there implications for the postmenopausal athlete?: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Participation in regular exercise and athletic activities across the lifespan is encouraged to maintain the cardiovascular and musculoskeletal systems and general wellbeing. Before the menopause there is an increased risk of anterior cruciate ligament (ACL) injuries in female athletes, whereas there is an increased risk of joint diseases such as knee osteoarthritis after the menopause. Although there are few data regarding alterations in individual connective tissues of the knee in humans either before, during or after the menopause, it is possible to assess changes in experimental models following surgical menopause. OBJECTIVE: To assess changes in cell metabolism in the medial collateral ligament, ACL, patellar tendon, lateral and medial menisci, tibial plateau and femoral condyle articular cartilage and the synovium after surgical menopause in an experimental model system. METHODS: Panels of rabbits were subjected to ovariohysterectomy or sham operations, and RNA from each tissue was assessed for collagen, proteoglycan, proteinase, growth factor, sex hormone receptor and inflammatory mediator messenger RNA levels by reverse transcribed PCR. RESULTS: Unique alterations in cell metabolism were detected 2 months after surgical menopause and the pattern of significant changes was tissue specific (number of mRNA species altered, extent of changes, elevation/depression of changes). CONCLUSIONS: Changes in cell metabolism may alter the set point for the tissues of the knee and subsequently the functioning of the knee after the menopause. Such changes may contribute to an increased risk of injury and/or degenerative conditions. Further studies in pre and postmenopausal women athletes may also shed light on whether the present findings can be extrapolated to human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».