Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Biplot analysis has evolved into an important statistical tool in plant breeding and agricultural research. Here we review the basic principles of biplot analysis and recent developments in its application in analyzing multi-environment trail (MET) data, with the aim of providing a working guide for breeders, agronomists, and other agricultural scientists on biplot analysis and interpretation. The review is divided into four sections. The first section is a complete but succinct description of the principles of biplot analysis. The second section is a detailed treatment of biplot analysis of genotype by environment data. It addresses environment and genotype evaluation from all perspectives. The third section deals with biplot analysis of various two-way tables that can be generated from a three-way MET dataset, which is an integral and essential part to a fuller understanding and exploration of MET data. The final section discusses questions that are frequently asked about biplot analysis. Methods described in this review are available in a user-friendly, interactive software package called “GGEbiplot”. Key words: biplot analysis; genotype by environment interaction; mega-environment; multi-environment trials
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La notice
- Revue
- Canadian Journal of Plant Science
- Thématique
- Genetics and Plant Breeding
- Domaine
- Agricultural and Biological Sciences
- Établissements canadiens
- Agriculture and Agri-Food Canada
- Organismes subventionnaires
- PepsiCo
- Mots-clés
- BiplotComputer scienceSection (typography)Data miningData scienceGenotypeBiology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui