Increased nitrogen‐use efficiency in transgenic rice plants over‐expressing a nitrogen‐responsive early nodulin gene identified from rice expression profiling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of genetic varieties with improved nitrogen-use efficiency (NUE) is essential for sustainable agriculture. In this study, we developed a growth system for rice wherein N was the growth-limiting factor, and identified N-responsive genes by a whole genome transcriptional profiling approach. Some genes were selected to test their functionality in NUE by a transgenic approach. One such example with positive effects on NUE is an early nodulin gene OsENOD93-1. This OsENOD93-1 gene responded significantly to both N induction and N reduction. Transgenic rice plants over-expressing the OsENOD93-1 gene had increased shoot dry biomass and seed yield. This OsENOD93-1 gene was expressed at high levels in roots of wild-type (WT) plants, and its protein product was localized in mitochondria. Transgenic plants accumulated higher concentrations of total amino acids and total N in roots. A higher concentration of amino acids in xylem sap was detected in transgenic plants, especially under N stress. In situ hybridization revealed that OsENOD93-1 is expressed in vascular bundles, as well as in epidermis and endodermis. This work demonstrates that transcriptional profiling, coupled with a transgenic validation approach, is an effective strategy for gene discovery. The knowledge gained from this study could be applied to other important crops.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle