Developmental aspects of cortical excitability and inhibition in depressed and healthy youth: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this post-hoc exploratory analysis was to examine the relationship between age and measures of cortical excitability and inhibition. METHODS: Forty-six participants (24 with major depressive disorder and 22 healthy controls) completed MT, SICI, ICF, and CSP testing in a cross-sectional protocol. Of these 46 participants, 33 completed LICI testing. Multiple linear robust regression and Spearman partial correlation coefficient were used to examine the relationship between age and the TMS measures. RESULTS: In the overall sample of 46 participants, age had a significant negative relationship with motor threshold (MT) in both the right (r s = -0.49, adjusted p = 0.007; β = -0.08, adjusted p = 0.001) and left (r s = -0.42, adjusted p = 0.029; β = -0.05, adjusted p = 0.004) hemispheres. This significant negative relationship of age with MT was also observed in the sample of depressed youth in both the right (r s = -0.70, adjusted p = 0.002; β = -0.09, adjusted p = 0.001) and left (r s = -0.54, adjusted p = 0.034; β = -0.05, adjusted p = 0.017) hemispheres, but not in healthy controls. In the sample of the 33 participants who completed LICI testing, age had a significant negative relationship with LICI (200 ms interval) in both the right (r s = -0.48, adjusted p = 0.05; β = -0.24, adjusted p = 0.007) and left (r s = -0.64, adjusted p = 0.002; β = -0.23, adjusted p = 0.001) hemispheres. This negative relationship between age and LICI (200 ms interval) was also observed in depressed youth in both the right (r s = -0.76, adjusted p = 0.034; β = -0.35, adjusted p = 0.004) and left (r s = -0.92, adjusted p = 0.002; β = -0.25, adjusted p = 0.001) hemispheres. CONCLUSION: These findings suggest that younger children have higher MTs. This is more pronounced in depressed youth than healthy controls. LICI inhibition may also increase with age in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».