Intrapartum Synthetic Oxytocin and Its Effects on Maternal Well‐Being at 2 Months Postpartum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Synthetic oxytocin (synOT) is commonly used in labor management to induce and augment labor, and to prevent postpartum hemorrhage. However, its long-term consequences for maternal health and behavior are largely understudied. We examined the relationship between synOT and maternal oxytocin levels, breastfeeding, and maternal mental health at 2 months postpartum. METHODS: Women were recruited during pregnancy or within 48 hours of giving birth through obstetric practices and hospitals. A total of 386 women were visited in their homes at 2 months postpartum, where they completed questionnaires assessing breastfeeding, depression, anxiety, posttraumatic stress, and somatization. Oxytocin levels were obtained from blood samples and synOT dosage information was gathered from hospital charts. RESULTS: Intrapartum synOT dose was positively correlated with endogenous oxytocin levels at 2 months postpartum. Women who were exclusively breastfeeding at 2 months postpartum had received significantly less synOT compared with their nonexclusively breastfeeding counterparts. Higher synOT dose was associated with greater depressive, anxious, and somatization symptoms. SynOT dose was not associated with perinatal posttraumatic stress. CONCLUSIONS: The widespread use of synOT in managed labor warrants caution, as the influence of synOT on a new mother's well-being is evident at 2 months postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».