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Enregistrement W2111400084 · doi:10.1785/gssrl.76.6.743

ShakeMap for the MN 5.4, 6 March 2005 Riviere-du-Loup, Quebec Earthquake

2005· article· en· W2111400084 sur OpenAlexaffabout
SanLinn I. Kaka, G. M. Atkinson

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésGeologySeismologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the beginning of June 2004, near-real-time ShakeMaps have been produced in Ontario for earthquakes of M > 2.8 and are posted at http://www.shakemap.carleton.ca/ within minutes of occurrence. ShakeMaps, originally conceived by Wald et al. (1999), provide rapid online assessment of locations, shaking intensities, and expected levels of damage to specific areas, The Nuttli magnitude ( M N ) 5.4 earthquake which occurred 17 km southwest of Riviere-du-Loup, Quebec on 6 March 2005 was the first moderate, well recorded event since the implementation of the Ontario ShakeMap project. It provided a good opportunity to evaluate the performance of ShakeMap in eastern Canada. The ShakeMap location and moment magnitude, based on the ground-motion centroid, are very close to traditional estimates of these parameters. ShakeMap intensities agree with the preliminary observed intensity results collected based on felt reports submitted online. Recorded ground-motion parameters from this earthquake agree very well with the predictions of empirical ground-motion relations developed for ShakeMap applications by Kaka and Atkinson (2005a), as well as with relations developed by Atkinson and Boore (1995).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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