Transfusion-related acute lung injury: epidemiology and a prospective analysis of etiologic factors
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is a life-threatening complication of hemotherapy. We report a series of 90 TRALI reactions in 81 patients secondary to transfusion with whole blood platelets (72 reactions), apheresis platelets (2), packed red cells (15), and plasma (1). The overall prevalence was 1 in 1120 cellular components. To examine the epidemiology of TRALI, we completed a nested case-control study of the first 46 patients with TRALI compared with 225 controls who had received transfusions. We then completed a prospective analysis of possible biologic response modifiers responsible for 51 of the TRALI cases, including human leukocyte antigen (HLA) class I, class II, and granulocyte antibodies in donors and neutrophil (PMN) priming activity in the plasma of the implicated units and recipients. Two groups were at risk: patients with hematologic malignancies (P <.0004) and patients with cardiac disease (P <.0006). TRALI was associated with older platelets (P =.014). In the prospective study, antileukocyte antibodies were found in only 3.6% of cases. The implicated blood components had greater PMN priming activity than controls (P <.05), and compared with pretransfusion samples, TRALI patients' plasma demonstrated increases in both interleukin 6 (IL-6) and lipid (neutral lipids and lysophosphatidylcholines) priming activity (P <.05). We conclude that TRALI may be more frequent than previously recognized and that patient susceptibility, product age, and increased levels of bioactive lipids in components may predispose patients to TRALI. TRALI, like the acute respiratory distress syndrome, may be a 2-event phenomenon with both recipient predisposition and factors in the stored units playing major roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».