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Enregistrement W2111410230 · doi:10.4141/cjps06043

KANE hard red spring wheat

2007· article· en· W2111410230 sur OpenAlexaffvenueabout
S. L. Fox, D. G. Humphreys, P. D. Brown, T. F. Townley‐Smith, Brent McCallum, T. G. Fetch, D. A. Gaudet, J. G. Menzies, J. Gilbert, J. S. Noll

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeResearch ManitobaLethbridge CollegeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreharvestStem rustTest weightCultivarBiologyRust (programming language)SproutingHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KANE is a hard red spring wheat that meets the end-use quality and kernel visual distinguishability specifications of the Canada Western Red Spring market class. KANE was found to be adapted to the wheat-growing regions of Manitoba and eastern Saskatchewan from the data provided by the Central Bread Wheat Cooperative registration test in 2003–2005. In comparison with the check cultivars Katepwa, McKenzie, CDC Teal, AC Barrie, and Superb, the overall grain yield of KANE was similar to the high yield checks McKenzie and Superb. Compared with the highest yielding check McKenzie, KANE was 1.7 d later maturing, was 6 cm shorter, had stronger straw, and was significantly higher (1.1 kg hL-1) in test weight. KANE is resistant to the prevalent races of leaf rust and stem rust. Resistance to common bunt and loose smut was intermediate, being similar to CDC Teal and McKenzie, respectively. Resistance to fusarium head blight was similar to AC Barrie. KANE has good preharvest sprouting resistance with similar or lower sprouting scores compared to the best check in 4 out of 5 yr of testing. End-use quality tests showed that KANE had a 0.7% higher flour extraction rate than the best checks and was within the range of the checks for the other quality traits. Key words: Triticum aestivum L., cultivar description, red spring wheat, test weight, preharvest sprouting, leaf rust

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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