Variants of Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Genes and Lung Function Decline in Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial proportion of the general population has low lung function, and lung function is known to decrease as we age. Low lung function is a feature of several pulmonary disorders, such as uncontrolled asthma and chronic obstructive pulmonary disease. The objective of this study is to investigate the association of polymorphisms in asthma and chronic obstructive pulmonary disease candidate genes with rates of lung function decline in a general population sample of aging men. METHODS: We analyzed data from a cohort of 1,047 Caucasian men without known lung disease, who had a mean of 25 years of lung function data, and on whom DNA was available. The cohort was randomly divided into two groups, and we tested a total of 940 single-nucleotide polymorphisms in 44 asthma and chronic obstructive pulmonary disease candidate genes in the first group (testing cohort, n = 545) for association with change in forced expiratory volume in 1 second over time. RESULTS: One hundred nineteen single-nucleotide polymorphisms that showed nominal associations in the testing cohort were then genotyped and tested in the second group (replication cohort, n = 502). Evidence for association from the testing and replication cohorts were combined, and after adjustment for multiple testing, seven variants of three genes (DPP10, NPSR1, and ADAM33) remained significantly associated with change in forced expiratory volume in 1 second over time. CONCLUSIONS: Our findings that genetic variants of genes involved in asthma and chronic obstructive pulmonary disease are associated with lung function decline in normal aging participants suggest that similar genetic mechanisms may underlie lung function decline in both disease and normal aging processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».