FDG-PET/CT for pre-operative staging and prognostic stratification of patients with high-grade prostate cancer at biopsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (FDG-PET/CT) in prostate cancer (PCa) has not been well defined yet. Because high-grade PCa tends to exhibit increased glycolytic rate, FDG-PET/CT could be useful in this setting. The aim of this study was to assess the value of FDG-PET/CT for pre-operative staging and prognostic stratification of patients with high-grade PCa at biopsy. METHODS: Fifty-four patients with a Gleason sum≥8 PCa at biopsy underwent FDG-PET/CT as part of the staging workup. Thirty-nine patients underwent radical prostatectomy (RP) and pelvic lymph node (LN) dissection, 2 underwent LN dissection only, and 13 underwent non-surgical treatments. FDG-PET/CT findings from clinical reports, blinded reading and quantitative analysis were correlated with clinico-pathological characteristics at RP. RESULTS: Suspicious foci of increased FDG uptake were found in the prostate, LNs and bones in 44, 13 and 6% of patients, respectively. Higher clinical stage, post-RP Gleason sum and pattern, and percentage of cancer involvement within the prostate were significantly associated with the presence of intraprostatic FDG uptake (IPFU) (P<0.05 in all cases). Patients without IPFU who underwent RP were downgraded to Gleason≤7 in 84.6% of cases, as compared to 30.8% when IPFU was reported (P=0.003). Qualitative and quantitative IPFU were significantly positively correlated with post-RP Gleason pattern and sum, and pathological T stage. Absence and presence of IPFU were associated with a median 5-year cancer-free survival probability of 70.2 and 26.9% (P=0.0097), respectively, using the CAPRA-S prognostic tool. CONCLUSION: These results suggest that, among patients with a high-grade PCa at biopsy, FDG-PET/CT could improve pre-treatment prognostic stratification by predicting primary PCa pathological grade and survival probability following RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».