Polymorphisms in the <i>FAS</i> and <i>FASL</i> Genes and Survival of Early Stage Non–small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was conducted to investigate the impact of functional polymorphisms in the FAS and FASL genes on the survival of early stage non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. EXPERIMENTAL DESIGN: Three hundred and thirty-eight consecutive patients with surgically resected NSCLC were enrolled. The FAS -1377G>A (rs2234767) and -670A>G (rs1800682) and FASL -844C>T (rs763110) polymorphisms were investigated. Immunohistochemistry was used to assess FAS protein expression in tumors. The genotype and haplotype associations with survival were analyzed using Cox proportional hazards model, Kaplan-Meier method, and the log-rank test. RESULTS: Patients with the GG and combined AG+GG genotypes of the FAS -670A>G locus had a significantly decreased survival when compared with patients with the AA genotype [adjusted hazard ratio=1.71, 95% confidence interval (95% CI)=1.06-2.77, and P=0.03; and adjusted hazard ratio=1.48, 95% CI=1.01-2.20, and P=0.047, respectively]. In addition, the FAS -1377G/-670G and -1377A/-670G haplotypes exhibited a significantly lower survival compared with the -1377G/-670A haplotype (adjusted hazard ratio=1.87, 95% CI=1.20-2.91, and P=0.006; and adjusted hazard ratio=1.31, 95% CI=1.05-1.65, P=0.02, respectively). Strongly positive FAS immunostaining was significantly less frequent in patients with the FAS -670 AG+GG genotype than in patients with the -670 AA genotype (4.5% versus 10.8%; P=0.04). CONCLUSION: The FAS -670A>G polymorphism may affect survival in early-stage NSCLC. The analysis of the FAS -670A>G polymorphism can help identify patients at high risk for a poor disease outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».