Leptin-mediated activation of human platelets: involvement of a leptin receptor and phosphodiesterase 3A-containing cellular signaling complex
Notice bibliographique
Résumé
An elevated circulating level of the adipocyte-derived satiety hormone leptin is an independent risk factor for cardiovascular disease. Because thrombus formation is a major cause of acute coronary events and leptin was shown previously to facilitate ADP-induced platelet aggregation, we chose to define the signaling events involved in leptin-mediated platelet activation. Using pharmacological, biochemical, and cell biological approaches, we show that leptin-induced platelet activation required activation of a signaling cascade that included the long form of the leptin receptor, three kinases [Janus kinase 2 (JAK2), phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), and protein kinase B (PKB/Akt)], the insulin receptor substrate-1 (IRS-1), and the major human platelet cAMP phosphodiesterase phosphodiesterase 3A (PDE3A). Moreover, we identify a role for an intraplatelet LEPR/JAK2/IRS-1/PI3K/PKB/PDE3A molecular complex that allows for the selective leptin-mediated activation of platelets. Our data demonstrate that leptin promotes platelet activation, provides a mechanistic basis for the prothrombotic effect of this hormone, and identifies a potentially novel therapeutic avenue to limit obesity-associated cardiovascular disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».