Metric optimized gating for fetal cardiac MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phase-contrast magnetic resonance imaging can be used to complement echocardiography for the evaluation of the fetal heart. Cardiac imaging typically requires gating with peripheral hardware; however, a gating signal is not readily available in utero. No successful application of existing technologies to human fetal phase-contrast magnetic resonance imaging has been reported to date in the literature. The purpose of this work is to develop a technique for phase-contrast magnetic resonance imaging of the fetal heart that does not require measurement of a gating signal. Metric optimized gating involves acquiring data without gating and retrospectively determining the proper reconstruction by optimizing an image metric. The effects of incorrect gating on phase contrast images were investigated, and the time-entropy of the series of images was found to provide a good measure of the level of corruption. The technique was validated with a pulsatile flow phantom, experiments with adult volunteers, and in vivo application in the fetal population. Images and flow curves from these measurements are presented. Additionally, numerical simulations were used to investigate the degree to which heart rate variability affects the reconstruction process. Metric optimized gating enables imaging with conventional phase-contrast magnetic resonance imaging sequences in the absence of a gating signal, permitting flow measurements in the great vessels in utero.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle