N-Linked Glycosylation in Archaea: a Structural, Functional, and Genetic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
N-glycosylation of proteins is one of the most prevalent posttranslational modifications in nature. Accordingly, a pathway with shared commonalities is found in all three domains of life. While excellent model systems have been developed for studying N-glycosylation in both Eukarya and Bacteria, an understanding of this process in Archaea was hampered until recently by a lack of effective molecular tools. However, within the last decade, impressive advances in the study of the archaeal version of this important pathway have been made for halophiles, methanogens, and thermoacidophiles, combining glycan structural information obtained by mass spectrometry with bioinformatic, genetic, biochemical, and enzymatic data. These studies reveal both features shared with the eukaryal and bacterial domains and novel archaeon-specific aspects. Unique features of N-glycosylation in Archaea include the presence of unusual dolichol lipid carriers, the use of a variety of linking sugars that connect the glycan to proteins, the presence of novel sugars as glycan constituents, the presence of two very different N-linked glycans attached to the same protein, and the ability to vary the N-glycan composition under different growth conditions. These advances are the focus of this review, with an emphasis on N-glycosylation pathways in Haloferax, Methanococcus, and Sulfolobus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».