The use of instability to train the core musculature
Notice bibliographique
Résumé
Training of the trunk or core muscles for enhanced health, rehabilitation, and athletic performance has received renewed emphasis. Instability resistance exercises have become a popular means of training the core and improving balance. Whether instability resistance training is as, more, or less effective than traditional ground-based resistance training is not fully resolved. The purpose of this review is to address the effectiveness of instability resistance training for athletic, nonathletic, and rehabilitation conditioning. The anatomical core is defined as the axial skeleton and all soft tissues with a proximal attachment on the axial skeleton. Spinal stability is an interaction of passive and active muscle and neural subsystems. Training programs must prepare athletes for a wide variety of postures and external forces, and should include exercises with a destabilizing component. While unstable devices have been shown to be effective in decreasing the incidence of low back pain and increasing the sensory efficiency of soft tissues, they are not recommended as the primary exercises for hypertrophy, absolute strength, or power, especially in trained athletes. For athletes, ground-based free-weight exercises with moderate levels of instability should form the foundation of exercises to train the core musculature. Instability resistance exercises can play an important role in periodization and rehabilitation, and as alternative exercises for the recreationally active individual with less interest or access to ground-based free-weight exercises. Based on the relatively high proportion of type I fibers, the core musculature might respond well to multiple sets with high repetitions (e.g., >15 per set); however, a particular sport may necessitate fewer repetitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».