Associations between socio-economic status and school-day dietary intake in a sample of grade 5–8 students in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between students' socio-economic status (SES) and school-day dietary intake, and the roles of parents and peers in shaping these associations. DESIGN: A cross-sectional survey measured school-day intake of vegetables, whole grains, low-fat milk, packaged snack foods and sugar-sweetened beverages. Logistic regression models examined associations between SES (parental education and food insecurity status) and dietary outcomes during or en route to or from school, and examined whether peer modelling or parental norms potentially mediated the associations between SES and dietary outcomes. SETTING: Twenty-six public schools in Vancouver, Canada in 2012. SUBJECTS: Nine hundred and fifty students in grades 5-8. RESULTS: Students whose parents completed some college, compared with those completing high school or less, were significantly more likely to consume vegetables daily (unadjusted OR = 1.85; 95 % CI 1.06, 3.22) and students whose parents completed college or university were significantly less likely to consume sugar-sweetened beverages daily (unadjusted OR = 0.67; 95 % CI 0.47, 0.94). Food secure students were also significantly less likely to consume sugar-sweetened beverages daily compared with food insecure students (unadjusted OR = 0.52; 95 % CI 0.29, 0.92). Parental norms, but not peer modelling, emerged as a potential mediator of the association between SES and vegetable intake. SES was not significantly associated with the remaining dietary outcomes. CONCLUSIONS: Higher SES was significantly associated with two of five school-day dietary outcomes and predicted higher likelihood of daily nutritious food choices at school. The present study suggests that there is room for improvement in school-day dietary quality for students from all SES backgrounds in Vancouver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».