Latitudinal gradients in phylogenetic relatedness of angiosperm trees in <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To test two predictions of the phylogenetic niche conservatism hypothesis for the latitudinal diversity gradient: (1) species in colder regions tend to be more phylogenetically related to each other (i.e. greater phylogenetic clustering) than those in warmer regions, and (2) clades are younger in colder regions. Location N orth A merica. Methods Correlation analysis was used to relate richness, mean clade age and phylogenetic relatedness (measured as phylogenetic species variability and net relatedness index) of angiosperm trees in 1175 regional assemblages (each with 12100 km 2 ) to latitude and minimum temperature. The analysis was conducted for N orth A merica north of M exico as a whole as well as for each of the three longitudinal bands (eastern, central and western) of N orth A merica. Results Species richness and mean clade age are negatively correlated with latitude and positively correlated with minimum temperature. Tree species in regional assemblages tend to be more phylogenetically related (clustered) in regions at higher latitudes with lower temperatures. Main conclusions The results of this study support two of the major predictions of the phylogenetic niche conservatism hypothesis for the latitudinal diversity gradient: species tend to be more phylogenetically clustered and ages of clades tend to be younger in colder regions, compared with those in warmer regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».