Chronic hepatitis C virus infection is associated with increased risk of preterm birth: a meta‐analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Although several epidemiological studies reported that maternal chronic hepatitis C virus (HCV) infection had significantly increased risk of undergoing adverse obstetrical and perinatal outcomes, studies on the relationship between HCV infection and risk of preterm birth (PTB) have yielded inconclusive and inconsistent results. Therefore, we conducted a meta-analysis to investigate the association between HCV infection and PTB. The electronic database was searched until 1 September 2014. Relevant studies reporting the association between HCV infection and the risk of PTB were included for further evaluation. Statistical analysis was performed using revmen 5.3 and stata 10.0. Nine studies involving 4186698 participants and 5218 HCV infection cases were included. A significant association between HCV infection and PTB was observed (odds ratio = 1.62, 95% CI 1.48-1.76, P < 0.001, fixed-effects model). Stratification according to maternal smoking/alcohol abuse, maternal drug abuse or coinfected with HBV and/or HIV matched groups still demonstrated that women with HCV infection had a high risk for PTB. Findings from our meta-analysis suggested that maternal HCV infection was significantly associated with an increased risk of PTB. In the future, pathophysiological studies are warranted to ascertain the causality and explore the possible biological mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».