Ex vivo imaging of chronic total occlusions using forward‐looking optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Percutaneous coronary interventions (PCI) of chronic total occlusions (CTOs) of arteries are more challenging lesions to treat with angioplasty and stenting than stenotic vessels due primarily to the difficulty in guiding the wire across the lesion. Angiography alone is unable to differentiate between the occluded lumen and the vessel wall and to characterize the content of the occlusion. New technologies to aid in interventional guidance are therefore highly desirable. We sought to evaluate tissue characterization in arterial (CTOs) by imaging ex vivo peripheral arterial samples with optical coherence tomography (OCT). STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: Ex vivo arterial samples were obtained from patients undergoing peripheral limb amputation. Samples were imaged in an enface orientation using an OCT system, enabling sequential acquisition of longitudinal images and volumetric reconstruction of cross-sectional views of the occluded arteries. Histology was performed for comparison. RESULTS: OCT imaging reliably differentiated between the occluded lumen and the underlying arterial wall in peripheral CTOs. OCT correctly identified tissue composition within the CTO, such as the presence of collagen and calcium and was also able to identify intraluminal microchannels. CONCLUSIONS: OCT imaging of CTO anatomy and tissue characteristics may potentially lead to substantial improvements in PCI interventions by providing novel guiding capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».