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Enregistrement W2111433252 · doi:10.1109/tasc.2009.2018304

Characterization of the Superconducting to Normal Transition of HTS Coated Conductors by Fast Pulsed Current Measurements

2009· article· en· W2111433252 sur OpenAlexaff
Frédéric Sirois, Jonathan Coulombe, A. Bernier

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Applied Superconductivity · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical conductorSuperconductivityFault current limiterMaterials scienceJoule heatingLimiterHigh-temperature superconductivityCondensed matter physicsEngineering physicsOptoelectronicsNuclear engineeringElectrical engineeringComputer sciencePhysicsThermodynamicsComposite materialTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present measurements of the superconducting to normal transition (extendedV-Icurves) of commercial coated conductors with and without stabilizing copper layer. These measurements were realized with a custom developed pulsed current measurement (PCM) system. Currents between 5 to 10 times the critical current of commercial wires (up to 1000 A) can be applied for a period as short as 50-80 mus, limiting the energy released in the sample to a fraction of a Joule. For such short pulses, the temperature rise in the sample is relatively small, which allows characterizing the electrical resistivity of high temperature superconductors (HTS) at high current densities and electric fields. The data obtained will be used to develop more accurate models of HTS in the over-critical current regime, which is major issue for allowing the development of quality simulation tools for optimizing the design of superconducting fault current limiters. The PCM technique is also a very powerful tool for investigating the transient thermal behavior of coated conductors, whose better understanding is required in order to devise reliable fault current limiters based on this technology. So far, the measurements have been restricted to 77 K and self-field, but further works will extend the range of measurements to higher fields and temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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