Pulmonary Th17 immunity is regulated by regenerating islet-derived III-gamma and the gut microbiome (MUC4P.826)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antimicrobial proteins provide an innate immune barrier against pathogen invasion. Here we identify a function for the bactericidal lectin regenerating islet-derived III-gamma (RegIIIγ) in shaping CD4 T cell polarization. Gram-positive bacteria in the intestine induce RegIIIγ expression, which modulates the immune tone of the gut, resulting in decreased Th17-type immunity during pulmonary fungal infection. This was associated with RegIIIγ inhibiting intestinal colonization with segmented filamentous bacteria (SFB), a pro-inflammatory commensal that augments Th17 differentiation. Vancomycin drinking water inhibited IL-17 production in lungs of RegIIIγ-/- and Il22-/- mice, demonstrating that intestinal Gram-positive commensals contribute to systemic inflammation. Reconstituting Il22-/- mice with IL-22 decreased the SFB/Clostridium ratio, while gastrointestinal delivery of recombinant RegIIIγ decreased inflammatory gene expression in lung tissue and protected Il22-/- mice from weight-loss during Aspergillus fumigatus infection. Therefore, intestinal antimicrobial proteins influence the development of adaptive immunity by altering the balance of pro- and anti-inflammatory intestinal commensal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».